تعد عملية تحليل الأكواد البرمجية واحدة من الأسس التي لا يمكن الاستغناء عنها في تحسين جودة برمجة وتطوير المواقع الالكترونية وضمان قدرتها على تلبية احتياجات المستخدمين، مع ظهور تقنيات حديثة وأدوات متطورة، أصبح تحليل الأكواد البرمجية ليس فقط ضرورياً، بل جزءًا لا يتجزأ من استراتيجية تطوير مواقع الانترنت الناجحة. سنستعرض في هذا المقال أهمية تحليل الأكواد البرمجية وأنواعها والطرق المثلى لاختيار الأنسب لمشروعك وتحقيق أفضل النتائج.
ما المقصود بتحليل الأكواد البرمجية؟
تحليل الأكواد البرمجية هو عملية منهجية لمراجعة وفحص الشيفرة البرمجية بهدف فهم بنيتها، تقييم جودتها، واكتشاف الأخطاء أو الثغرات المحتملة قبل تنفيذها، بهدف تحسين الأداء، تعزيز الأمان، وضمان الالتزام بأفضل ممارسات البرمجة. سواء تم التحليل يدويًا أو باستخدام أدوات تقنية، فهو يعد خطوة أساسية لضمان كود مستقر، يعمل بشكل أفضل وأسهل في التعديل لاحقًا.
ما هي أهمية تحليل الأكواد البرمجية؟
النجاح في برمجة وتطوير المواقع الالكترونية يتطلب بشكل أساسي تحليل الأكواد البرمجية لأهميتها الكبيرة في العديد من الجوانب، ألا وهي:
- تحسين الجودة: يساعد تحليل الأكواد البرمجية في اكتشاف الأخطاء والمشاكل مبكرًا، مما يساهم في تحسين الجودة الكلية لتطوير المواقع الإلكترونية وتقليل عدد الأخطاء في النسخ النهائية.
- زيادة الأداء: من خلال التحليل، يمكن تحسين حفظ الأكواد ليصبح أكثر كفاءة في الأداء، مما يساهم في تقليل وقت استجابة النظام واستخدام أقل للموارد.
- التقليل من التكاليف: من خلال اكتشاف المشاكل بشكل مبكر، يمكن تقليل التكاليف المرتبطة بإصلاح الأخطاء بعد تطوير مواقع الانترنت.
- التوثيق والمراجعة: يعد تحليل الأكواد وسيلة مهمة للتوثيق والمراجعة، حيث يمكن للمبرمجين الآخرين فهم الكود بشكل أسرع وأسهل، مما يسهل صيانته أو تعديله في المستقبل.
- تعزيز التعاون: يسهم التحليل الدوري في تحسين التعاون بين فرق العمل المختلفة، حيث يسهل على المطورين المشاركة في مشاريع مشتركة وفهم الكود المكتوب من قبل الآخرين.
ما هي أنواع تحليل الأكواد البرمجية؟
يوجد 4 أنواع من تحليل الأكواد البرمجية التي تركز على تقييم وتحسين جودة الكود، ألا وهي:
- التحليل اليدوي:
تحليل يقوم بها المطوّرين لمراجعة الكود سطرًا بسطر، مما يتيح فهمًا أعمق للسياق العام للكود، بهدف اكتشاف الأخطاء والأعطال المحتملة، أو تحسين منطق البرمجة، أو التأكد من اتباع المعايير البرمجية، لكنه يستغرق وقتًا أطول وعرضة للخطأ البشري.
يستخدم بشكل شائع عند تدريب المطورين الجدد، وفي مراجعة Pull Requests على Git.
- التحليل الثابت:
يتم هذا التحليل دون تنفيذ الكود، بل بتحليله مباشرة من الملفات المصدرية لاكتشاف الأخطاء البرمجية أو المشاكل الأمنية أو الشيفرة غير الفعالة، يمتاز بسرعته ودمجه بسهولة في خطوط التكامل المستمر (CI/CD)، يناسب المشاريع الكبيرة والمتكررة التحديث، للتأكد من التزام الكود بالمعايير.
من الأدوات الشائعة التي تستخدم للتحليل الثابت : SonarQube، ESLint، Pylint
- التحليل الديناميكي:
يتم أثناء تشغيل البرنامج فعليًا لتحليل سلوكه في بيئة التنفيذ واختبار البرمجيات المعقّدة، والتعرّف على الأخطاء التي لا تظهر إلا وقت التشغيل مثل تسريبات الذاكرة، والأداء البطيء، ومشاكل التوافق، يعتبر أبطأ من التحليل الثابت ويتطلب إعداد بيئة تشغيلية
من الأدوات الشائعة التي تستخدم للتحليل الديناميكي: AppDynamics، JProfiler ، Valgrind.
- التحليل المؤتمت باستخدام الأدوات:
أدوات تحليل الأكواد البرمجية تلقائيًا باستخدام خوارزميات ذكية أو الذكاء الاصطناعي، تقدم تقارير مفصّلة عن جودة حفظ الأكواد والأداء، وقابلة للتكامل مع أدوات DevOps وأنظمة إدارة الإصدارات، وتجمع بين مزايا التحليل الثابت والديناميكي لتوفير الوقت والجهد.
من الأدوات الشائعة التي تستخدم للتحليل المؤتمت: GitHub Copilot، Codacy، DeepSource.
ما هي خطوات تحليل الأكواد البرمجية؟
يتم تحليل الأكواد البرمجية بشكل منهجي واحترافي لتقييم جودة الكود، اكتشاف الأخطاء، وتعزيز الأداء والأمان، باستخدام الخطوات التالية:
- تحديد الهدف من التحليل:
هل ترغب بتحليل الأكواد البرمجية بهدف تحسين وتطوير المواقع الإلكترونية، مراجعة حفظ الأكواد، أم لاكتشاف الثغرات الأمنية والتحقق من الالتزام بالمعايير البرمجية، التوضيح الأولي يسهل عملية التحليل.
- جمع الأكواد المستهدفة:
تحديد النطاق الذي سيتم تحليله، مثل ملفات أو وحدات معينة من المشروع، أو جزء تم تحديثه مؤخرًا.
- اختيار نوع التحليل المناسب:
اعتمادًا على الهدف، يتم اختيار نوع التحليل المناسب كما تم ذكرها سابقًا، للبحث عن أخطاء برمجية أو تنسيقية، لاختبار السلوك أثناء التشغيل، أو لفهم منطق الكود أو تقييم جودة التنفيذ.
- استخدام الأدوات المناسبة:
يتم استخدام أدوات احترافية لتحسين جودة الكود، اكتشاف الأخطاء، والتأكد من توافق الكود مع المعايير والممارسات الجيدة: مثل: Pylint، Valgrind، GitHub
- تحليل النتائج وتوثيق الملاحظات:
بعد التحليل، تراجع النتائج بتقارير مفصلة أو تعليقات مباشرة، لتحديد الأخطاء أو التحذيرات، وإجراء التحسينات الممكنة في الأداء، ومنع أي انتهاكات لمعايير الكود.
- تعديل الكود وتنفيذ التحسينات:
يتم عرض النتائج على الفريق التقني أو المطورون لإجراء التعديلات بناءً على الملاحظات، ثم يُاد تحليل الكود للتأكد من أن المشاكل قد تم حلّها.
في النهاية، إن تحليل الأكواد البرمجية ليس مهمة سهلة، لكنه يستحق كل جهد، من خلال المراجعات المنتظمة واستخدام أدوات تحليل متقدمة، يمكن اكتشاف العيوب والأخطاء في مراحل مبكرة، مما يوفر الوقت والموارد في المستقبل، كما أن تطبيق الممارسات الجيدة في تحليل الأكواد البرمجية يساهم في تحقيق أداء أفضل لتطوير مواقع الانترنت، مما يعزز من ثقة المستخدم.
للحصول على أدوات وحلول مبتكرة تساعدك في تحسين وتحليل الأكواد البرمجية، يمكن لموقع Meraki Academy أن يساعدك في التعرف على الموارد والأدوات التي تحتاجها لتحقيق النجاح.